6.2 测试自动化的收益和风险
仅获得测试工具并不能保证成功，每种新工具的有效应用都需要投入相应的精力，如工具的引入、维护及培训。此外，工具的使用也伴随着风险，需要进行仔细分析与缓解。
测试自动化的潜在收益包括：
- 减少重复性劳动：自动化工具可以节省时间，如执行回归测试、重复输入测试数据、比较预期与实际结果、按照规则检查代码等。
- 提高一致性和可重复性：避免人为错误，保证每次测试都能从需求出发，以相同的方式和频率执行，确保测试数据系统化。
- 客观评估：通过自动化工具进行覆盖率等复杂的评估，提供更精确的测量和数据。
- 信息获取更便捷：提供测试进度、缺陷率、执行时间等统计数据和报告，支持管理与决策。
- 缩短测试周期：减少测试执行时间，加快缺陷检测和反馈速度，促使产品更快上市。
- 增加设计测试时间：自动化减少了重复劳动，留给测试人员更多时间去设计更深入和有效的测试。
测试自动化的潜在风险包括：
- 不切实际的期望：对工具的功能性、易用性和效果预期过高。
- 成本和资源低估：低估引入工具、维护脚本和调整现有流程所需的时间、人力和成本。
- 不适当的工具使用：在适合人工测试的场景中强行使用自动化工具。
- 工具依赖：过度依赖工具，忽视了测试人员的批判性思维和判断能力。
- 供应商风险：工具供应商可能破产、停止维护或出售工具，导致后续支持困难（如响应、升级、缺陷修复等）。
- 开源软件风险：依赖开源工具，可能遇到无法更新、支持不足或需要频繁开发更新的情况。
- 平台不兼容：自动化工具可能与开发平台或环境不兼容，导致无法正常运行。
- 合规性问题：未选择符合监管要求或安全标准的工具，可能引发安全隐患或法律问题。
有效的测试自动化不仅要充分利用其优势，还需谨慎管理和控制其潜在风险。
原创文章，作者：iTestCat，保留所有权利，禁止转载，如若转载，请联系作者！
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
